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人臉識(shí)別閘機(jī)是人臉識(shí)別系統(tǒng)軟件在閘機(jī)里的運(yùn)用發(fā)展趨向,人臉識(shí)別和人工服務(wù)方法服務(wù)項(xiàng)目辨別,其他廣泛微生物分辨技術(shù)性閘機(jī),IC與ID刷信用卡與有效證件閘機(jī)等核對(duì),具備著比較突出的優(yōu)點(diǎn)與創(chuàng)新性。跟人工服務(wù)方法服務(wù)項(xiàng)目鑒別對(duì)比,人臉識(shí)別閘機(jī)取代傳統(tǒng)人工服務(wù)方法服務(wù)項(xiàng)目方式實(shí)施實(shí)名認(rèn)證,高效率更高,分辨更加細(xì)致。和指紋識(shí)別、眼底黃斑、手相等其他類型微生物鑒別技術(shù)性閘機(jī)核對(duì),人臉識(shí)別閘機(jī)都是諸多優(yōu)點(diǎn)。人臉識(shí)別閘機(jī)與單獨(dú)使用的閘機(jī)不同的地方是,除了可以刷卡、二維碼開閘之外,還可以做人臉識(shí)別(刷臉)開閘,不但提升進(jìn)出的體驗(yàn)感,還更提升安保力度。
1、人臉識(shí)別閘機(jī)人臉圖像采集及檢測
不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以被很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉識(shí)別閘機(jī)準(zhǔn)確率百分之九十九點(diǎn)四(在萬分之一誤識(shí)率下),準(zhǔn)確率百分之九十九點(diǎn)五
人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。
2、人臉識(shí)別閘機(jī)人臉圖像匹配與識(shí)別
提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配結(jié)果輸出。人臉識(shí)別系統(tǒng)就是將待識(shí)別的人臉特征與已錄入的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程,另一類是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。人臉識(shí)別準(zhǔn)確率超過人眼準(zhǔn)確度,兼容性強(qiáng):韋根輸出+繼電器輸出,廣泛適用于不同種類的門禁閘機(jī)通道
3、人臉識(shí)別閘機(jī)門禁系統(tǒng)中的人臉圖像預(yù)處理
對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對(duì)圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
4、人臉識(shí)別閘機(jī)人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提取:人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識(shí)的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
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